2024-05-16
有赞系统在设计时就充分考虑了高并发处理能力，可适应电商行业在促销、大促等场景下的海量订单处理需求，有赞采用了多种技术手段来确保系统的稳定性和高效性。
以下是一些相关的信息点：
1. 高可用性：有赞系统设计了高可用的架构，以保证服务的连续性和稳定性。
2. 分布式系统：有赞的订单处理能力得益于其分布式系统的设计，这允许系统在多个服务器之间分散负载。
3. 数据库优化：有赞使用优化的数据库技术，如使用HBase和Elasticsearch（ES）等NoSQL数据库，来提高数据处理和查询的效率。
4. 消息队列：使用消息队列（如Canal）来处理数据库变更，并将变更写入到消息队列中，以此来优化数据同步。
5. 负载均衡：通过负载均衡技术，有赞能够将用户请求分配到多个服务器，从而提高系统的处理能力。
6. 性能测试：有赞会进行全链路压测，模拟大促流量，验证系统稳定性，并进行容量规划和应急演练。
7. 护航计划：有赞推出了“有赞护航”计划，如果核心服务不可用影响了客户的生意，有赞会按照不可用时间给予客户补偿。
8. 技术团队：有赞拥有专业的技术团队，能够处理大量的技术问题，并持续优化系统性能。
9. PaaS平台：有赞云作为有赞业务的PaaS平台，开放了电商、营销、客户、零售、服务、数据六大云产品，提升了客户需求满足的水平。
10. 系统稳定性演练：有赞定期进行系统稳定性演练，模拟真实极端故障的处置。
上述措施表明有赞具备处理高并发订单的能力。商家可以信赖有赞平台在大流量情况下的性能表现。
参考资料：