用有赞做好全渠道获客，快速把流量和粉丝转化成首单成交客户，并与客户建立可持续的客户关系
用有赞做好客户经营，深入分析用户消费习惯，了解客户，更懂客户，把顾客变成终身客户
本报告历经2个多月，基于对257位广告主及近20位营销科学家研讨发布，解读了中国营销行业最新的投资及发展趋势，并集中讨论当下最值得营销人关注并解决的营销科学问题。 环境和市场恢复缓慢，消费者价格敏感，企业的发展却既要又要还要：一边要保持增长，一边要降本提效；管理层说要重塑品牌，执行层却挣扎于效果；想要长期主义，也要兼顾短期业绩；想投资价值洼地，又不舍主流渠道；想跨平台、兼顾长短期测量评估ROI，但也要基于平台规则归因...... 希望可以为你带去灵感和方向～
2024年，消费趋势将发生什么样的变化？ 趋势一：反向消费持续 趋势二：品牌追求“抠门营销” 趋势三：头部主播退潮 趋势四：垂直、职人KOC崛起 趋势五：情绪营销红利持续 趋势六：新消费转型，老品牌反击 趋势七：α世代登上营销舞台 趋势八：AIGC加速渗透营销 趋势九：ChatGPT和视觉搜索改变搜索格局
用户分层是用户运营、生意经营中的一项关键的战略，它有助于深入了解不同用户的需求、行为和偏好。通过搭建标签体系将用户分为不同的层次，可以更好地定位目标用户，并为他们提供个性化的产品和服务，优化市场营销策略，提高用户满意度和忠诚度。 今天分享以下7个要点，帮助品牌更好地借助标签体系做好用户分层： 1.用户分层的底层逻辑 2.用户标签底层逻辑 3.用户标签分类 4.如何基于业务关键节点分层？ 5.如何基于RFM用户价值模型分层？ 6.分类后的运营动作 7.用户分层注意事项
集客营销更多的是吸引用户选择自身产品，相对于以往的强行填鸭，从心理上更容易让消费者感受到主动权，更能够主动了解接受并购买产品，而这一点，对于高客单价的B2B企业，无论是从消费者认可度还是成单率来说，都是非常重要的，当然To C企业也可以做尝试。 集客营销的核心思想则在于：如何吸引用户主动找上企业，并通过数据去优化每一个用户找到企业的过程，从而为企业带来更多流量和成交量。 细节如何做？查看完整报告获取～
Z世代（出生于1996～2010年的一代人）在全球的人口已经达到24.7亿，已经成为人口最多的代际，占全球总人口的比例为32.1%。 Z世代在疫情放开后想要“报复性”出行的占比在青年代际中最高。无论是把握旅游业未来消费主力，还是抓住疫情放开后旅游业短期快速复苏机遇，Z世代都成为行业不可忽视的重要力量。 本报告聚焦在线旅游Z世代群体，调研他们的旅游行为特征，洞察他们的旅游动机与价值诉求，并结合市场产品案例，探讨针对Z世代的应对策略与发展趋势。
2023年，基于消费者大数据研究，我们发现消费者们已然形成了“既要又要还要”型人格。 他们的选择众多， 生活方式与价值观共融。我们的研究发现了以下几个关键洞察： ① 玄学与科学成为社交新宠 ② 孤独经济与户外潮流并存 ③ 复古的怀旧与未来的期待 ④ 精致生活与节俭生活并驾齐驱 ⑤ 多元化的情绪自我表达 面对这样的消费者，营销上呈现了哪些新的趋势？AI热议，对于品牌、消费者又有着怎样的影响呢？
流量成本越来越高，如何让公域的流量引入进私域？如何扩大私域流量池？ 如何让私域流量池更活跃、成交转化率更高？ 公域+私域，全渠道发力，是突破流量瓶颈，实现更好业绩增长的出路！ 本篇干货分享： 1、私域掘金 （1）构建信任关系的5个纬度和触点 （2）用户触达 （3）价值体系展现 2、公域拉新 （1）引流四要素 （2）线上、线下渠道 （3）“让利”引流
受益于出口政策红利、完善供应链、低人工成本以及成熟的生产工艺优势，家居如今已成为中国品牌出海热潮中尤为重要的热门赛道之一，许多家居品牌纷纷凭借各自优势走上出海之路，其中不乏科沃斯、极米、云鲸智能这样的知名大牌。 在家居出海这条道路上，海外还会涌现出怎样的市场趋势，家居品牌该如何在海外市场中把握机遇，突围成功？ 本报告将对海内外家居品牌的产品策略、渠道拓展、品牌定位、社交媒体营销等多个方面进行深度分析，旨在挖掘产品热点，剖析消费者群体，从成功的品牌案例中提取经验，帮助出海卖家把握市场热点，抓住家居出海机遇。
要实现私域精准获客，首先需要明确目标客户，并对目标客户进行细分和分类。 接下来，可以通过精准的营销策略，如个性化的内容营销、定制化的产品或服务推荐，以及定期的客户关怀活动，与客户进行有效的沟通和互动。 此外，通过建立客户忠诚度计划和推荐计划，激励现有客户为你的品牌进行口碑传播和推荐，进一步扩大私域精准获客的效果。
越来越多的消费者希望通过数字技术来增强、促进或调节线下购物体验。 其精髓在于通过现实和虚拟体验的实时交互对接，给人们带来虚实结合、穿越时空的活动空间和全新体验。 对于零售商来说，在满足消费期待的同时，维持一定程度的盈利率，也需要通过数字技术支持和持续优化。过去年的经验表明，好的品类分析可以持续支持业务需求、减少库存并提升营收和毛利率。
