产品动态｜客户洞察功能助力客户分层，实现精准运营

各位商家大家好！为了帮助连锁商铺快速分层客户群体，精准识别高价值客群，我们上线了客户洞察功能，同时优化微商城单店原有功能。

有赞微商城、有赞零售、有赞连锁

温馨提示：1. 线下门店流水客不计入统计；2. 分销订单不计入统计。

客户洞察分别从 RFM 分析、消费分析两个维度做客户分层。

其中 RFM 分析是拆分为购买间隔时间 R 和购买频次 F、购买间隔时间 R 和消费金额 M 两个二维模型。

消费分析是将新老成交客户按消费能力、消费频次、复购周期三个维度分布。如需分群实现精细化运营，可以在客户-客户管理-客户分群中自定义人群。

使用路径：微商城商家后台-数据-客户分析-客户洞察。

1. RFM分析：支持筛选时间、店铺

分别根据购买间隔时间和购买频次、购买间隔时间和消费金额做客户分层，该功能上用颜色深浅表示客户价值高低，左上角到右下角颜色变浅，价值也在递减。支持筛选不同时间段的数据，观察客群数量和占比的变化，从而对比所属时间的运营效果。连锁店铺可以通过筛选不同店铺，对比不同店铺的客群分布。

2. 消费分析

支持筛选时间、店铺、客户类型。该页面支持查看不同客户类型（新老成交客户）分布，可以根据数据做不同的运营策略。

例如，如果是「新用户」导致的销售额目标没达成，可以对新用户发小额无门槛的折扣券，因为新用户往往还没有对店铺建立信任，不会第一次就购买很多。如果是「老用户」导致的销售额目标没达成，可以对老用户发高额满减折扣券，起到提升复购率的效果。

① 消费能力分析：描述新老客户按支付金额区间上的客户数、支付金额、支付件数分布。用于对比新老客的消费能力。

② 消费频次分析：描述新老客户按消费频次区间上的客户数、支付金额、支付件数分布。用于对比新老客的消费频次。

③ 复购周期分析：展示店铺有过复购行为的客户的平均复购周期，再从复购频次、支付金额两个维度拆解有复购行为的客户占比，用于描述不同复购周期的客户价值。