上线首月绑卡会员5w+，订单2w+，他把私域价值发挥到极致

数字化时代和社交网络的到来，改变了传统企业的营销模式。为面对这种趋势，众多国货品牌积极迎合数字化转型的挑战，借助数字化的领先优势，快速布局微信生态渠道。2001年创立于上海的自然堂也不例外。

为提升品牌影响力，多年来自然堂旗舰店顺应潮流风向，根据客户需求不断研发新品，通过全域数据整合和精细化的会员运营，打破渠道壁垒，最大化发挥私域流量运营价值，实现品牌曝光和销量转化的品效共赢。

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-数据割裂：多渠道会员无法识别统一，数据管理困难；同一品牌不同渠道的会员权益混乱。

-重复送达：无法确认与会员沟通的最佳渠道；会员经常在短信/邮件/微信等收到重复的信息推送。

-会员流失：无法主动及时触达会员，进行有效持续的营销；会员对收到的营销信息不感兴趣，且打扰度高。

-引流难题：线上线下割裂断层，引流困难；营销信息太多，会员无法准确地知道品牌目前给予的优惠策略。

-整合各渠道会员数据，打破渠道壁垒，联通线上线下，建立以消费者体验为核心的SCRM会员中心，将数据资产汇聚于“心脏”进行集中管理。

-对各渠道会员数据进行分析挖掘，在充分了解自然堂会员的基础上划分不同等级的会员权益，便于展开精细化运营。

-“产品会说话”一物一码，邀请消费者扫码，追踪渠道及产品信息。

-扫码后的页面承载丰富内容，加强与消费者互动，促使每一个消费者转化为会员。

-收集会员多维度标签，如获取渠道、偏好产品、所属圈层、社交喜好、行为数据等。

-搭建标签打分体系，制定标签应用，全方位洞察用户画像，并根据实际情况不断优化。

标签体系可以分为三个部分——数据加工层、数据服务层、数据应用层。每个层面面向对象不一样，层级越往下，与业务的耦合度就越小。层级越往上，业务关联性就越强。

数据加工层的作用是收集、清洗、提取和处理数据，提供最基础的数据原材料。通常情况下，我们为了搭建完善的用户标签体系，需要尽可能多地汇总数据。但是多势必会杂，因此在收集所有数据之后，需要清洗去重，提取特征数据。

这一层的作用主要是实现业务方的数据要求，比如：定义业务方需要的标签、创建并执行业务标签实例、提供相应数据等。

应用层的任务是赋予产品和营销人员标签的工具能力，聚合业务数据，业务方能够根据自己的需求来使用，比如我们营销人员常常需要的精准化营销、个性化推送等。

设计会员标签体系通常有三种思路——结构化标签体系、半结构化标签体系、非结构化标签体系

会员的属性标签基本上就是典型的结构化体系，体现为性别、年龄等。但是因为属性标签的特殊性及GDPR等相关法律法规的影响，这些标签只能通过后期分析、判断得出，而无法真正准确获取。

在用于效果广告时，标签设计的灵活性大大提高了。会员标签往往是在行业上呈现出一定的并列体系。当然，标签体系太过混乱的话，投放运营起来就比较困难。因此，实践中往往还需要对一定程度的结构化做妥协。

非结构化标签的典型例子是搜索广告涉及到的关键词或者是Facebook用的用户兴趣词。这一体系的重点就是如何兼顾设计合理与驱动广告实效。这里面最关键的诀窍，是深入研究某个具体行业的会员决策过程。

在建构会员标签体系时，有个原则至关重要，那就是低交叉率原则。如果两组画像中的标签几乎一致，那么只有个别并且对会员需求影响不大的标签因素是可以被弱化的。

同时，会员画像也要尽量保证其完整性和独立性。完整性是为了尽可能大地包含会员群体，独立性是要求这些群体没有重叠。

-个性礼券，精准营销：针对已有会员，根据会员标签属性下发小样申领券与新人入会礼等个性化礼券，精准触达目标会员。给予用户更具有个性化的定制推送，带动产品销售。

-导购赋能，提升转化：统一用户沟通机制，一BA一码，帮助线下BA高效进行新会员招募与老客维护，定向与目标会员沟通联系。

多样化数据看板，肩负AI分析、预测、决策大脑的职能，为产品团队、营销团队、销售团队、分销渠道、门店提供数据支持。

自然堂通过数字转型，全域会员数据打通整合，100%绑卡会员实现了渠道信息区分，用户标签覆盖率提升21%。为疫情期间快速转战线上营销奠定基础，新增超过3000万订单，带来近千万销售额。

个性化营销为自然堂与用户深入沟通提供了可能，超过37%的用户在领券后15日内产生购买行为，月均超过5.6万人与BA保持着1对1沟通，大幅度提高用户粘性和活跃度，强化用户忠诚度，延长用户生命周期。

除此之外，用户画像也变得更加科学完善。全域数据整合与数据分析，使用户标签覆盖率提升39%。通过场景化应用，新粉丝招募超过92万，新绑卡会员超过56万，达到引流获客的目的。

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