三个大厂案例，带你获取精准种子用户

关于用户获取，是大部分运营人每天都会心心念念去思考的问题。不管你是运营一个什么样的平台，什么样的产品，初期，大家都会更加关注种子用户的精准度。种子用户是否精准，决定了产品的走向以及成败。

精准粉丝的获取来源于用户活跃场景的精准把握。

以小红书为例：“香港购物指南”(小红书前身），为了赶在香港圣诞大促前上线，产品经理拿着内测版去上海出入境管理局待了一整天，专找排队办通行证去香港的女性试用，得到一致好评。同时他随身带了一叠小卡片发放，上面是小红书公众号的二维码，引导用户关注。

通过这种渠道获取的用户相对于小红书的产品定位就非常精准：以女性为代表，大多数为白领学生阶层，同时热爱海外海外购物的人群。

自己成为某个领域的“KOL”，才能更容易找到一个圈层的精准粉丝。

豆瓣最早期是以“书”为主的网站，有非常非常棒的社区氛围，对于这样一个网站，要获得高质量的，或者多元的的对书籍的品味和书评其实并不容易。那么他们是如何操作的呢？

阿北（豆瓣创始人杨勃）曾是国内pascal社区的很有名的程序员，所以豆瓣早期的用户几乎都来源于pascal社区。当时整个pascal社区成员的涉猎范围十分广泛，哲学类书籍、质量很高的文学类书籍，人文书籍等都有涉猎，而且整个社区的程序员当时都在用一个叫Blog的产品，所以这些成员都具有很好的UGC素养。

他们擅长并习惯编写长文，对读书都具有丰富的品味和高质量的读书诉求并且非常多元化。这两个因素使他们成为豆瓣早期建设型阶段种子用户非常好的来源。

人力邀请虽是一个比较慢的办法，但是有时效果也显著。

滴滴早期的第一批司机用户，就是工作人员一个个帮着司机安装的，司机本身文化程度低，对新事物接受度不高，又没见过之前有这种先例，所以他们采用这种办法开始拉，虽然看起来有点笨，但是在当时确是比较有效的。

以上三个大厂早期获取精准用户的案例，归根结底可以归结于两个词：定位、分析。

基于产品定位，为了寻找精准种子用户，我们需要再进一步的做用户分析，XX潜在用户群的身上的显著标签，他们的兴趣点，以及他们会出现的场景。

希望上面的三个案例对大家有所启发，理解进准拉新的深层逻辑，同时与时俱进，不断优化自己的方法。

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