3步拆解用户生命周期管理，让用户价值最大化

1、结合业务与数据，定义用户各阶段特征

A、导入期

注册激活的用户。

B、成长期

不同产品的成长期定义，都是不同的。

电商类产品、工具类产品、直播类产品等，都是有区别。而同属于电商类或者直播类的产品，不同的公司，不同的运营体系也会有不同的定义方式。

• 电商类的产品，习惯把完成首次下单后的用户定义为成长期用户。

  
  

• 免费工具类的产品，习惯把用户完整使用过一次产品功能定义为成长期用户。

  
  

• 直播类的产品，习惯把用户首次充值或者观看直播累计超过50分钟的未付费用户定义为成长期用户。

成长期的阶段信号，一般是首次完成付费或者使用路径完整或者使用时长超过阈值等。用户发现了产品的价值，并有了一定的认可度。

C、成熟期

成熟期的阶段信号基本上都是重复购买，或者频繁登录，经常使用等。

成熟期阶段的用户，是产品最重要的用户，也是能够带来最多收益的用户。用户运营的工作重点，也是在这个阶段的用户。

RFM模型、金字塔模型等等，诸多的用户分层方法手段，都是针对这个阶段的用户来的。

D、休眠期

关于休眠期的定义，和成长期类似。

电商公司习惯性的把一段时间内未下单定义为进入休眠期。直播产品则一般把一段时间内为充值且在线时间下降到一个范围内称之为进入休眠期。这个阶段的用户价值开始走下坡，无论是充值金额、购买次数、在线时长等关键指标都在下滑。

E、流失期

XX天未登录的用户，视为流失。具体是多少天，则根据行业、过往数据等来进行定义。

2、用户归类

3、用户价值提升策略

A、梳理行为路径

用户进入产品后，会有非常多的行为路径。

每个用户根据自己的操作习惯，使用目的等，会存在非常多的行为路径。但是作为运营，我们不希望新用户体验太多的行为路径，尤其是偏离主线的路径。因为越多的分支，就存在越多流失的可能。因此，我们需要定义一条最优行为路径，减少用户在其他路径上的流失，加快用户进入成熟期。

B、分层运营，提升用户单体价值

-四象限法

用四象限原理，对用户进行分层。通过7日活跃次数和平均停留时长两个指标维度，把用户分层为四类。

重度依赖用户：7日活跃次数≥X；平均停留时长≥Y

重度活跃用户：7日活跃次数≥X；平均停留时长<Y

一般依赖用户：7日活跃次数<X；平均停留时长≥Y

一般活跃用户：7日活跃次数<X；平均停留时长<Y

这个方法，适合免费工具类、内容消费类等产品。而在具体运营上，适合采用积分、等级等体系，激励内容消费用户持续活跃，贡献流量价值。

-RFM模型

通过R（距离上一次付费时间）、F（近30天付费次数）、M（近30天平均客单价）三个维度的数据，把用户分为八类，分别是：

重要价值用户、重要发展用户、重要保持用户、重要挽留用户、一般价值用户、一般发展用户、一般保持用户、一般挽留用户。

运营针对用户生命周期进行管理，归根结底就是为了让用户价值最大化。处于不同生命周期内的用户，用户价值是不同的，因此需要运营来针对处理，精细化运营。