在5月21日的有赞春季发布会上，白鸦表示，如今消费市场已经从增量市场进入到存量市场，生意经营的核心从「快速规模」转向为「深度运营」。
深度运营的核心要素就是了解消费者，这是一项系统性的要求，这涉及对消费趋势的把握和消费数据的收集、沉淀、分析、使用、再收集。
这也意味着，智能化消费者运营将会成为商家乃至零售企业的「必修课」。
那么，有赞是如何帮助商家实现的呢？
在过去几天，我们分别为大家呈现了2024有赞春季发布会的内容，你可以点击下方链接回顾：
1、11个消费者运营的最佳实践萃取，走上利润倍增之道｜2024有赞春季发布会
2、存量时代，消费市场的增长新范式｜2024有赞春季发布会
3、新升级，打开你的有赞，你也可以利润增长’AI。
4、有赞2024春季发布会：通过智能化的营销转化和复购分销，帮助商家获得利润增长
开场
我们必须承认“人类的生产能力已经远远超过生存需要”，在这种情况下消费者开始更加爱自己、爱他人、爱买，悦己、曲线悦己，看演唱会、旅游逛寺庙、给家人买礼物，为了满足自己的情绪价值而消费，开始成为这个时代的主旋律。
同时，人们对自己的收入会不会持续增加、房子能不能不贬值，缺少一些信心，于是我们在购买的时候开始既在乎品质，又在乎性价比。
总而言之，我们的消费总额并没有减少，但更愿意选择平替、更喜欢买可以满足情绪价值的东西。
其实这不只是在中国，每个经济体人均GDP超过1万美元之后，都逐渐出现这样的现象，美国日本当年都是如此。同时，我们也得承认“互联网和管理科学让人类打造平台和垄断的能力越来越强”，大到国际阵营、小到各行各业的头部企业占比，尤其是各互联网平台的强大已经势不可挡。
当市场总量没有增长空间，平台极其强大，中间服务商、零售商都会被不断挤压。品牌零售商们在这个时候要如何应对？总结起来主要有两点：深度客户经营、智能降本增效，从而获得利润增长。有一个容易被我们忽略的常识：增量市场要快速规模，存量市场需深度运营。
有赞SMILE"增长力"服务
三年前我们认识到品牌商在未来几年需要进行更深入的运营管理。在与品牌商的交流中，我们发现许多品牌商已经有了这样的意识，但在实际行动上却缺乏动力。他们明白需要做些什么，但不清楚具体如何操作。为了解决这个问题，三年前我们专门成立了一个部门——大客户服务部，专注于帮助商家建设深度运营服务。
我们陪跑，给客户做各种流程的设计和重构，关键在于我们要在这个行业里找到标杆，把最佳实践跑出来，我们其他的商家才知道怎么学习、怎么复制，这个事情才能继续推进下去。从而让大家可以在这个新常态下拥有可持续的、跨越周期的“围绕着客户经营的增长能力”。
这种增长能力核心围绕着五个部分：
- S 社交营销，流量、社群、内容、企微
- M 商城运营，定制设计、选品策划、营销规划、视频和直播
- I 门店赋能，门店引流、销售转化、导购赋能、渠道赋能
- L 会员经营，用户旅程、会员体系、权益设计、积分商城
- E 团购分销，分销渠道、异业合作、达人合作、团长合作
我们也把这套服务叫做smile，过去几年几十个大家耳熟能详的大品牌在我们的服务下，将smile业务体系落地，变成了他们行业的标杆。
我想特别强调的是，我们做这件事的初衷，并不是为了从这些大客户那里赚取更多的钱。实际上，这些项目很难真正赚到钱。作为一个提供通用解决方案的公司，我们为客户提供定制咨询和流程改造，这些服务的成本是相当高的。我们真正的出发点，是希望为每个行业找到值得学习和借鉴的实践和行动。当商家愿意接受新的趋势和变化时，他们就能看到自己行业中的标杆，以及这些标杆所采取的有效行动。这样，他们就能明白哪些行动是有效的，以及如何结合自己的情况采取有效的行动。
社交营销、商城运营、门店赋能、会员经营、团购分销，这样一套smile业务运营体系，支撑所有动作背后的行动点，背后既有我们在过去十几年来我们对每个行业的理解，也有产品、服务在过去不断的升级。我们粗略统计了一下，过去12年，我们在产品研发上花掉了超过30亿的费用，为商家提供服务累计也花费了15亿左右的成本，12年的时间，几十亿的费用，是我们的学费，这是一个很不容易的成长过程。
从微信营销工具到智能化运营系统
软件是工业革命后的产物，它将最佳管理实践产品化。有赞提供的在线软件系统是一个多用户使用的、可以实时发现最佳实践产品化的热更新系统。这个系统有几万个客户，几十万、上百万个门店，以及几百万个导购和销售员在使用。多用户系统能够实时发现更多有效的最佳实践，并将其转化为产品，实时更新到系统中，让每个客户都可以使用。
十二年前创业之初，有赞只是电商卖家在微信里的营销工具，我们的核心产品是营销能力。那时候我们叫口袋通，后来改名为有赞。
到 2014 年，也就是创业的第三年，我们开始做有赞微商城，其核心是帮助大家建立独立的营销系统体系和独立的官方商城。十几年来，我们一直坚持迭代商城。我们一直是最好的微信开店工具。
到了 2016 年，我们创业的第四个年头，我们开始发展有赞零售，后来将其改名为有赞门店。这是一套门店数字化服务的系统。最初，我们以为服务的主要对象是便利店，但在过去六年多的迭代中，我们发现这套门店系统服务的主要对象是加工零售。在中国所有二线及以上城市成熟的蛋糕烘焙店中，十家有八家都在使用我们的产品。蛋糕烘焙店就是一种典型的加工零售店铺，而有赞提供最好的适用于加工零售的数字化系统。
在过去的三年里，我们意外地发现了一个词——服务零售。许多女装店开始卖咖啡，设有咖啡专区。在 CBD 上班区域，甚至有自行车店，而那里可能是咖啡馆，人们可以去自行车店喝一杯，聊完事情后，可能就会开始买自行车。零售不再仅仅是功能性商品的销售，更多的是与服务和运营相结合。在过去的三年里，越来越多的高端餐饮企业开始使用我们的产品。
有赞门店主要解决数字化、多渠道运营和客户管理等问题，具有服务属性和客户运营属性，是目前门店经营必选的工具。我们还为美容院和理发店开发了有赞美业，它也是门店数字化连锁管理的工具，几乎是当今市场上美业商家的唯一选择。在服务商和供应商出清的时代，我们将自己变得有更多的最佳实践，并逐渐成为唯一的选择。
过去这些年，我们沉淀的产品都是围绕着营销转化展开的。从 2021 年开始，当我们发现大家对客户运营的需求越来越深入和广泛时，我们大力发展了新零售解决方案三件套，包括自动化营销、多平台数据打通和运营的 CRM，可以赋能导购进行离店销售和离店服务，以创造更多业绩的导购助手，以及可以高效与客户沟通的企业微信管理系统。这是目前中国中大型连锁品牌提供客户复购和销售转化的唯一全套解决方案。
在中国，目前没有任何一家公司能够将营销转化、客户复购和客户分销整合在一起，提供一个完整的解决方案，只有有赞做到了。没有人有如此好的运气，从创业的第一天就进入微信的风口，在创业中期又得到资本的青睐，有人给我们资金去投入，花费了数十亿的研发费用，才有了今天的成就。如果历史可以重来，也不可能做到这一点。正是因为每次都能踩到关键点上，才有了这样的积累。现在没有人会再为你投入那么多资金，也没有人给你市场空间去做沉淀。
这就是我们在过去 12 年所做的事情：第一部分是营销转化，通过全渠道和数字化来促进更好的销售成交。接下来的部分是复购分销，通过深度运营来促进老客户的复购和老客户分销。从 2023 年开始，我个人将 80%的时间都投入到产品和人工智能的工作上，2023 年我们在营销转化和复购分销的基础上，又增加了 AI 的加持，实现了智能化和自动化。
接下来，我重点分享这三个部分：如何提供营销转化解决方案、复购分销解决方案，以及人工智能在此如何快速帮助大家实现降本增效的实质性动作。
营销转化解决方案升级：让消费者“喜欢买、快速买、买得多”
第一部分是营销转化。在流量稀缺的今天，如何通过有效的促销和营销方式增加销售，即营销转化。这可以分解为：在追求情绪价值的当下，如何让客户更喜欢购买；在追求理性性价比的现在，如何让客户快速决策、快速购买；在销售与客户接触过程中，如何提高购买量。用传统的术语来说，就是提高转化率、提袋率和连带率。
更喜欢买——店铺设计
这段时间我们在店铺装修、商品展示，以及各种不同方式的内容呈现上花了很多精力，目的是为了让让消费者看到有赞商家的商品和店铺内容，会更加喜欢、更加愿意了解和下单。
比如，我们为电商商城提供了专门的品牌版服务，对开屏广告、首页、列表页、详情页面、个人中心页等等关键页面，提供了无数个好看且个性的设计模版，让大家的店铺设计既有表达力，又具备很好的转化率。
我们也为门店商家也提供了专门的自提、外卖、堂食相关产品，并优化这些产品对应的扫码点单、点单宝等等页面设计。针对新潮门店和有逼格的门店，我们提供了大家所需要的设计风格模板供其选择。此外，我们正在重构整个商城和门店产品的装修能力，在结合人工智能后，你会发现接下来的店铺装修几乎可以随心所欲。
比如你可以通过选择不同的装修主题，并结合智能助手对话式调整每个店铺的关键页面和关键模块。过去很多人有店铺设计的想法，但不知道怎么使用系统的各种功能去实现自己的想法，接下来，只要你会欣赏，会说话，就能完成好店铺的装修。
另外我们还为两个高级的装修需求，专门设计了AI相关的能力。比如，很多品牌集团在有赞有多个店铺，这些店铺的设计有很多相似之处。完成第一个店铺的设计后，第二个店铺的设计不应该从零开始。但在过去，并不具备复制粘贴和自动匹配生成的能力。现在可以了，你只需将第一个品牌小程序的地址提供给系统，系统就会帮你生成第二个类似的小程序，然后你可以通过对话的方式对第二个小程序进行不一样的设计调整，这样设计的效率会比之前高很多。
再比如，还有很多品牌除了有赞店铺，还有自己的官方网站要设计、甚至有自己的独立客户社区等App产品。过去这些都不是有赞的服务范围，未来有赞可能也不会涉及这个方面。
作为一个资深骨灰级界面设计师、用户体验设计师，二十几年前我们做了一个产品设计社区和媒体叫做UCDChina，最近这两年我们实在看不下去大家还在AI时代如此低效的设计网站和APP。于是，去年我个人就投资了一个“用AI实现网站和APP的自动设计”的人工智能项目。5月19日，这个项目的第一个产品实验性产品已经上线了，他不只是帮助品牌商家做APP设计，重要是帮助科技创业者设计自己的APP和网站，大家有兴趣可以去体验，UCDChina.com。
他还有一个在线咨询机器人，我们拿UCDChina过去十几年几千万字的文章，和这个行业的一些通识在训练这个在线咨询专家，未来他可以回答你需要知道的用户体验设计问题，以及提出各种解题思路，和设计建议。
更便捷买——体验优化
第二个是如何更便捷地购买。今天无论是在淘宝、京东，还是传统的微信小程序中，用户都至少需要十个步骤，在聊天框看到商品，打开那张图，长按扫码后再去购买。
而在我们这里，消费者不用打开海报长按二维码了直接点击就能打开，我们还把选择规格和店址支付合并到一起了，将十个步骤优化为六个步骤，为用户节省了40%的时间，减少了 40%犹豫的可能。
同时，我们还针对客户可能会犹豫的关键点进行了优化。比如，让营销活动更直观的突出最优价、把会员和分销员的权益展现更清楚，针对会员型商城、营销型商城、分销商城做了各自专门的优化。这些都是为了让消费者更快的买。
买得更多——连带增购
第三个是连带率，即如何提高连带率和一次下多单的数量，以提升客单价。我们为此设计了上千种不同的营销插件，目的都是为了提高客单价。现在抖音的客单价是一百多，快手的客单价是四五十，而有赞的客单价超过两百。客单价高并不是因为商品更贵了，而是因为用户一次购买的更多了，连带率更高了。
这些升级不只是体现在电商商城上，还会针对性的在门店收银台、门店扫码购、扫码点单、智能导购、企业微信侧边栏上都有对应的功能，总之，一切都是为了让消费者“更喜欢买、更便捷的买、买得更多”。
五大模块构成提升复购分销的“客户运营系统”
除了营销转化，还在过去这几年重点加强了“复购分销”的能力，复购分销的核心围绕着“客户运营系统”展开
有赞的客户运营系统，核心有五个模块：第一个是 CRM；第二个是为客户提供权益的客户权益系统；第三个是在与客户连接时，提供内容的内容运营系统，以及如何连接客户的客户连接体系，还有基于什么场景进行营销的场景营销系统。
在过去的几十年里，中国并没有真正的 CRM，那只是一个数据系统，搜集多渠道数据、出各种不同的图表分析会员的活跃及购买情况等等，过去这些CRM在大家的实际业务经营中并没有起到什么真正的作用，因为他是一潭无法流动的死水。
大家分析了会员情况，却没有联系会员的通道（美国人还有邮件，我们只有消费者基本不会看的短信通道），更没有针对于会员联系的内容生成和管理系统，更没有针对会员消费的核心场景进行有效营销的能力，也别提如何让员工和会员进行团购和分销了。
只有同时具备这五个能力的客户运营系统，才能真正为业务带来更多业绩，接下来我跟大家分享一下有赞的"客户运营系统"。
基础CRM系统
首先是基础CRM系统，他具备以下几种能力：
第一，实时数据打通的能力。
一个合格的CRM 最核心的是要把各渠道的数据找到并打通，数据就像是一个关于客户的资产报表，没有活数据的 CRM 是一潭死水，活数据包括更多渠道打通，也包括数据的实时更新和计算。有赞 CRM核心帮大家做好更多的数据互通，包括公域和私域的数据，通过平台数据互通，可以获取更多消费者的平台行为数据，并且实现会员权益和资产互通（现有产品合作伙伴产品能力）。
第二是平台用户转私域的能力。
我们不仅帮助大家通过包裹卡、订单转换等方式实现基本的数据公转私和客户资产沉淀，同时还提供了大量公转私自动策略模版，帮助大家在公转私之后快速促进客户的复购。比如，一个典型的场景：如何通过包裹卡让公域购买客户关注自己的企业微信，如何制定完整的自动的执行策略实现客户在关注企业微信之后成为会员，并快速尝试购买第一单。
第三是系统自动标签的能力。
除了最基础的用公私域消费者行为数据，沉淀更完整的客户画像，然后对客户进行自动标签和分群，实现客户的分群精细化运营，我们还会通过智能系统分析每个消费者的全网全渠道消费行为，覆盖店铺内和店铺外，自动给大家推荐每个消费者的“系统推荐标签”，这样可以帮助商家让对消费者的理解会更加深入，能够做的动作会更加具体，也会更加有效，通常你的客户运营，你在复购率从15%提升到20%、30%，最关键的动作就是这些细微的变化。
另外就是口碑分析的能力。
接下来我们会上线一个项目，帮助大家整合你在有赞店铺里跟消费者的互动和评价、你的全网店铺评价，和你的全网消费者评价， 为大家整合品牌和商品的口碑分析，并针对性的给出智能化运营改善建议。
客户权益系统
关于客户权益部分，我们也提供了完善的会员身份、会员权益、积分和积分商城、以及各类营销卡券等能力，以及他们不同的发放方式，和自动化智能化的执行策略。
在这里我们做了很多大家不太能看到但很有价值的能力。比如，防止薅羊毛的相关功能，2023年拦截了20万单，帮助有赞商家至少节省了接近100亿。再比如，最优权益计算等等，有了这些基础的客户资产系统，我们可以结合CRM数据完成很多自动化促单的事情。
例如：我们可以在消费者首次购买完成后设计卡片，吸引其添加企业微信或其他账号，关注后自动推荐针对性产品和服务，如开通会员或领取优惠券。几天后，若新粉丝未下单，自动派发另一个福利或卡券的到账提醒。同时，根据消费者的点击和浏览行为打上运营标签，购买成功则打上消费记录标签。
客户连接体系
我们在产品设计领域里经常说：没有分析的数据是苍白的，没有行动的分析是毫无意义的。同样道理，没有连接能力的CRM肯定也只是个摆设，现在的CRM和过去传统CRM最大的能力飞跃也是在这里。目前中国应该有超过几十万个商家，他们的导购加一起拥有超过几十万的粉丝，这些粉丝都是有标记可以联系上的，所以对于客户运营系统来说，如何有效、高效、有结果的连接到客户至关重要。
我们也做了几个事情。第一，我们为大家整合了包括企业微信、微信、短信、5G信息、AI外呼、 小程序、公众号消息等多个基础自动发送信息的通道，并且制定了有效的防骚扰、省成本策略，优先什么渠道发、不要重发、不同渠道不同消息内容，等等。
除了这些通道，我们花费了最大的精力其实是在更有温度的“人与人连接”上，如何赋能导购、员工、渠道、会员、团长更好的给客户提供服务，建立深度连接并引导消费，是当下CRM相关产品最值得努力的地方。
比如导购。假设你有一千个导购，我们会为这一千个导购提供专门的针对性商机管理。每个导购身上有两三千个进店的粉丝，我们需要对每个粉丝的特征进行完整管理，否则无法进行营销动作。
当一个导购发现这个月的业绩还差一点时，他可以请教 AI 应该怎么做。AI 可以告诉他两千个好友中的哪十个人是极高的高净值客户，并建议他现在与这些人进行联系、发送相应的消息以及采取相应的动作，这样可以快速提高导购的业绩。我们还做了一系列这样的事情，以及促进跨门店同事之间有效的学习。目前全球市场都还没有任何一款产品如此深度赋能一线导购，并无缝结合了整个品牌运营体系。
我们接下来还会升级这个产品，核心是帮助导购取得更多业绩、赚取更多收入，帮助导购发现更多商机、维护更多客户，促进更多商机的转化，以及帮助商家实现跨门店、跨区域导购之间的快速连接。这样的产品还与门店数字化系统、电商数字化系统和总部薪酬绩效相结合。
到目前为止，我们已经有大量的品牌零售在使用它。除了导购，还有员工、会员、渠道的分销，以及团长在做群的分销。整个导购和员工的分销体系，在过去几年我们都非常重视。目前，我们已经赋能了 280 万个导购、会员和员工，每年为商家创造了四百亿的增量。
我们一直坚定认为，我们帮助商家服务好消费者，才是我们真正为商家创造价值，有赞的使命是帮助每一位重视产品和服务的商家成功，成功关键就是帮助商家服务好消费者。所以在消息通道这里，我们还专门花了不少精力为商家提供了“疲劳度控制系统”，控制消费者营销疲劳度，兼顾消费者体验。帮助商家做到更好的品牌口碑，和营销效率。
内容运营系统
今天实际的客户运营系统中，沟通方式变得越来越重要，文字、图文、短视频等等方式是必不可少的，内容是否能打动客户，是否有针对性，是否符合品牌价值主张，是否在一个人设定位上，对很多商家来说是一个新的课题。
针对这个明确的需求，我们正在完整的升级有赞所提供的“内容运营系统”，核心包括内容分析、内容生产和内容管理。它可以分析什么样的内容受客户欢迎，帮助你生产更多有效的内容，管理内容的分发，并跟踪内容后续的效果。
场景营销系统
有了客户资产数据，有了合适的推荐内容，和有效的触达通道，接下来要做的就是把这些串联起来，结合客户的核心服务场景、消费场景、分享和分销场景，进行有效的营销。我们把这个叫做“场景营销系统”。
核心包括：1. 做好消费者运营分析，和数据的动态监测；2. 形成有效的商机洞察，并自动化创建行动任务；3. 利用导购、员工、会员、渠道和分销员，以及其他通道触达消费者；4. 最终形成私域的销售转化，或者消费者前往平台店铺、门店消费。
这是场景营销中必须要遵循的规则，如果没有对消费者进行分析和数据发现，就很难洞察到具有针对性的典型商机。比如 618 来了，给会员发一条消息是没有用的，50 万条信息中可能只有 5 万条对会员有用，而对其余 45 万会员来说就是骚扰，因为每个人的需求角度不同。
发现了商机，还必须安排一群人去执行。此外，无法分辨不同的渠道，只是不断地发消息也是没有用的。最有效的商机是导购的联系，这就需要知道哪个商机、哪个想要购买的客户是由哪个导购联系的，以及通过哪个渠道是有效的，这样才能形成一系列有效的东西。
讲一个非常典型的案例，总部运营人员发现这个月的业绩进展较慢，他想寻找到更多的客户，于是他进行数据分析，找到可能具有较高销售转化率的客户和当前销售转化率较高的客户。总部运营人员在系统内为这一群客户创建客户关怀任务，并通知到对应的导购。如果通知不到，就进行群发。导购人员收到任务后，根据系统指导联系客户，并促进客户购买。
回到每个决策上，情况会是这样的：导购会收到一条消息，这条消息是管理员通过群发消息发给客户的。发的内容是什么呢？为导购准备好一条文案，再准备好商品列表。当有客户联系时，就是这么一个简单的动作。写文案这件事，99%的导购都不知道该怎么写，现在导购只需要点击发送就可以了，如果觉得文案不够好，导购还可以修改。
客户收到消息后，点开就会看到为这个客户准备的针对性活动商品列表，这些商品都是根据这个客户使用过的和可能需要的来挑选的，是专门为这个客户准备的，而不是对所有人都一样。当这个客户完成购买后，导购就可以看到今天是哪个客户购买了，自己增加了多少业绩，拿到了多少提成。所有的过程都是自动化的。
构建共赢的开放生态
我所说的这些，并不是有赞全部自己完成的，而是通过整合很多第三方和开放平台来实现的。
过去两年有越来越多的商家会给我们提出很多个性化的需求，由于大家的需求各异标准化满足起来没那么简单，我们开始围绕着现有的产品体系搭建“开放产品”能力，和运营开放生态。今天有赞有个非常重要的产品就是"开放平台"，比做产品还要更认真的做开放能力，在这里我们核心做了几件事情：
首先是满足个性化商家的丰富的“配件市场”围绕公转私、用户运营、营销转化、交易链路等场景，构建了相对完整的配件市场。当前配件市场的应用超过600个，覆盖20多个类目； 这些配件市场的应用，基于有赞云，和有赞的产品深度结合，可以开箱即用。
有赞对开放生态的支持，还体现在： 1、提供商家侧的需求供给，帮助开发者共同打造匹配的产品解决方案；2、共享有赞的销售服务体系，把合适的产品推荐给合适的商家，并且协同开发者一起做好商家的使用服务和交付。
满足多渠道商家需求的“多渠道打通”我们还帮助大家实现多渠道数据打通，这也不是我们自己能够完成的。我们为商家提供融合舱和数据处理服务，开发者也提供大量支持，以及数字化等动作，核心目的都是为了让大家可以随意自研或者使用有赞现有的方案去进行打通。
为了完整打通上下游，实现全链条的数字化管理，我们与上下游的上百家ERP、OMS企业成为了生态合作伙伴，一起服务客户，给大家提供多行业的解决方案。
这些多行业解决方案包括本地生活的分时预约、计次卡，医药的处方药，酒店的预约解决方案，以及周期购等等。
以上分享，就是有赞现在双核驱动的“营销转化”和“复购分销”系统，也就是我经常对外说的“消费者运营系统”，这些能力基本上都是大家在有赞对外产品体系上可以看到的，不管是在管理后台，还是在应用市场。
智能化运营系统全面进化
事实上我们一直有两个产品大家不太了解。一个是针对连锁企业运营管理专门研发的“有赞连锁”，和支撑整个有赞产品体系发展为智能化运营系统的“加我智能”。有赞连锁目前支持：总部赋能，资金分账，线上线下一体化，不管是加盟店还是直营店，同时也包括做总部精细化运营场景，制定合适的会员营销方案。
加我智能是一个有赞产品体系智能化支持的底层模型，支撑了有赞微商城、有赞门店、有赞CRM、有赞智能导购、有赞企微助手、有赞美业、群团团等有赞的全线产品
最近一年多来，AI领域从来不缺大模型提供者，更缺的其实是应用场景。更有用的产品更需要结合业务来落地，结合人工智能，改造作业流程，才能真正给用户交付有用的结果，比如，如何更好的经营改善、策划一次会员日活动，等等。
连头部公司OpenAI和Google都已经不只是卷模型本身了，两周前他们的产品发布基本上都是围绕着使用场景再进行工程化、功能化的升级。再次说明AI下一步发展的核心就是如何融入业务场景，为了加强整个有赞将AI融入业务场景的能力，上个月我们专门做了一场以AI为主题的黑客马拉松，几十个队伍报名，十几个队伍参赛，基于商家经营场景涌现了很多有意思的应用。
更多结合场景的AI应用我们都在计划开放中。智能化正在向我们走来，接下来我先给大家介绍有赞“智能化运营系统”的核心应用类型。主要有营销内容创作、功能使用协助、数据查询分析、自动任务执行、经营咨询建议五个类型。
营销内容创作
现在很多开发者都做了营销图文创作能力。类似给他一个商品标题，他就能写出一堆营销文案的事情，我认为这是极其不负责任的。因为，只有了解你的商品详情、理解你的消费者画像，结合你的情况来做，才能真正生成出有用的营销图文，我们重点针对文和图的创作能力做了智能化训练。
且对于创作的文和图，我们都有对应后续的数据追踪，以此来实现内容创作场景的可用度不断迭代，除了提供专门的文和图创作产品，我们还会将这些作为基础能力低调的嵌入到每一个具体的功能场景中，让你随手可用。
功能使用协助
目前我们有两个AI产品在解决大家使用有赞过程中遇到的问题。一个是有赞内部提供给服务和销售人员使用的“老贾”，他可以帮助一线销售和服务同学快速回答商家朋友们的咨询、也可以帮助他们快速获得案例和报价方案。
还有一个就是有赞系统后台的“智能助手”，当大家遇到任何产品使用问题的时候，都可以去询问智能助手，关于产品功能使用的咨询和协助，我们已经做到了百分之九十几的准确率，今年应该可以轻松做到99%；大大提高了大家的服务体验，也节省了有赞的服务成本。
我们还在做销售机器人，为每个商家提供专属的销售机器人。以商家的店铺资料等作为基础语料，对机器人进行针对性训练。比如，当消费者询问“你们家支持定制吗”，“你们家什么时候开门”，“我可以用 A 的设计、B 的材料、C 的尺寸吗”等问题时，以前需要人工来回答，不仅成本高，而且如果回答不及时，客户可能就已经离开了。但现在实时的机器回答可以提供更好的客户体验，同时降低你的成本，提高客户的购买转化率。机器人还可以回答“这个衣服能不能水洗”，“你们有什么样的服务”等问题，我们会根据每个商家的需求进行不同的训练。
数据查询分析
如果你想检索任何数据、找到相关退款订单、快速调出某个会员资料，想出某个时间维度的交易报表等等，都可以通过智能助手的对话去快速完成。前不久我们为部分商家的有赞系统更新了一个智能助手的自动任务，叫做“周报”，就是每周智能助手会执行一个自动任务，自动为你发送一份经营周报。
当然，你也可以给他改成日报、月报，甚至彻底停掉，周报的内容是自动生成的，连大家看到的页面也是自动生成的，还有中间改进建议也是。
自动任务执行
有很多方案策划完成之后，还需要复杂的系统配置；甚至于很多系统配置，需要有人实时盯着经营情况的变化，需要眼疾手快去实时操作。这些事情尤其的费时耗力，误操作风险还很大。
于是过去这一年我们花了大量的精力聚焦大家经营的核心场景，为大家提供了大量的自动任务训练和自动任务模版。
比如，你有一千件货，想借 618 做促销。你可以通过三种方式卖出这一千件库存：当卖到还剩五百件时，不再打三折或五折；当还剩 100 件时，改为八折；当还剩 20 件时，按原价出售。如果靠人工盯着库存变化再实时改价格，不仅成本高，而且难以实现。但是，系统可以帮你做到这一点。你只需要告诉智能助手你的需求，它就会自动监控库存并帮你改价格。
不仅如此，当你对某个经营方向感到迷茫，或者对经营指标不满意时，你可以向智能助手询问经营建议。它会根据你的业绩情况，为你提供建议。如果你选择了某个方向性的改进，它会为你提供相应的模板并直接执行。
自动任务执行演示
经营咨询建议
你也可以针对某个经营指标，与智能助手聊天，它会给你建议。例如，你对自己的业绩不满意，可以给相关人员创建标签，并通知导购去联系他们。完成这一系列流程后，系统会为你创建一个文案。所有事情完成后，你点击发布，导购就可以收到通知，并一键发送给消费者。消费者下单后，导购可以看到自己的业绩，总店也可以看到哪个门店、哪个导购促成了多少单。
无论你是否有明确的场景，只要你想在某个方向上进行改善，都可以向系统询问建议。系统会给你报告和建议，你可以选择相应的最佳实践模板。系统会对模板进行检查或简单修改，然后执行。它会自动发送策略消息，创建完整的库，并生成导购要发送的文案。最后，再次进行检查，点击发布，导购点击任务发送，会员就会收到消息。
过去，完成这些工作可能需要开会、招人，系统测试也要花费半天时间，每个决策都很复杂。而现在，从总部运营产生想法，到点击第一次，再到导购收到消息、消费者收到消息，只需要几分钟。也不需要做绩效、财务核对，系统会自动完成。消费者购买后也会打上相应的标签。除了聊天，周报也会给出行动建议，你只需点击建议，事情就会自动完成。
这就是所谓的软件管理最佳实践，SaaS 则是多用户使用最佳实践的实时浮现和快速产品化。
有很多朋友和同行，大家还不是有赞的客户。无法在有赞系统后台体验我们智能系统的对于生意的理解，因此，我们给大家分享出一个无需开通有赞店铺的独立产品“有赞生意专家”。
我们将有赞 12 年积累的最佳实践、行业报告、各行业的解决方案以及经营场景，归纳成我们的生意知识库。并借助有赞加我智能系统，为你提供商业领域的咨询服务。根据你的经营状况和目标，为你提供恰当的经营建议、行动方案以及最佳实践案例参考。大家可以打开 youzan.com，在导航上找到该产品进行体验。也可以关注“有赞说”公众号，来进行体验。
智能化的价值
通过这些结合AI的应用，我们为大家创造了三个价值：
- 节省学习和操作成本，尤其是学习成本，降低人才要求。
- 提高运营方案成功概率，降低试错成本，提升业绩。
- 提供创意供给并加速创意供给的迭代，提高营销转化能力。
核心做法是将用户和销售的最佳实践作为数据集，将一线销售和服务遇到的实际问题作为测试集，训练一个完全能够胜任普通员工的智能系统，再通过更简洁的产品体验和作业流程呈现给用户。只要用户会检查、会点击，就可以使用我们的智能化系统。
这是最有效的做法，在过去的一年里，我们已经证明了这一点。把你所有用过的最佳实践，以及销售和服务人员看到的最佳实践整理到一起，作为对 AI 的训练数据集。然后，用一线客户和服务以及一线销售和服务看到的中间问题来测试这套系统的可能性，并提供答案的精确度。最终，要把它做成一个良好的用户体验产品，并包装成一个最简洁的作业流程交付到客户面前。
我相信所有的软件服务商都应该做这样的基础事情：把过去的产品与智能化、自动化相结合，让客户以极低的成本，无需高端人才，就可以降低试错概率，提高成功概率，增强销售转化率。最重要的是理解大家的最佳实践来训练。在理解最佳实践 AI 的同时，我们还制作了很多模板，有了这些模板，你可以非常快速地使用。
拿前面讲复购分销时的那个例子来说：
我前面讲到一个场景“在快递包裹里放营销卡片。消费者拿到包裹后可以扫码关注，获得福利。三天后如果消费者还没有购买行动，系统自动再次发送更多福利，促进消费者首单成交”。这个场景听起来是需要运营非常理解整个系统能力，以及学会设计、设置各种不同的功能，甚至过程中的还需要及时介入操作，才能完成。但如今有了AI，和模板化，这件事情变的极其简单。
通用最佳实践模版演示
一年前我就说过，有赞一定会从数字化软件公司变成智能化系统运营商。后来很多人问我什么意思，怎么变成运营商。这个事我解释不清楚，再给我大半年的时间，我把它做出来，你用起来，就能感受到它是怎么回事了。
今天，这个智能化系统已经搭出基本的骨架，并且将在我们的运营体系下变的越来越智能，大家的使用也会越来越简单。
去年春季发布会上，关于数字化系统和AI我的那个比喻：数据化的SaaS让传统管理模式有了很高的效率提升，让我们的运营管理动作好像从跑步提升到了骑自行车；有了AI的SaaS将演变成智能化系统，当企业用上“智能化运营系统”，就好像从自行车换到了自动驾驶汽车。
我相信所有的SaaS同行，所有对数字化、智能化有需求的商家们，很快会真正的看到**“过去SaaS是堆砌了众多功能的效率工具，遇到AI的SaaS变成了低成本使用的创造力工具”。**
我建议所有的商家要盯住企业服务行业出现的这些智能化系统，不管是零售数字化系统，还是人力资源数字化系统，还是内部供应链采购数字化系统，都赶紧换成智能化系统。
因为用智能化系统提供更多创意供给、用智能化系统提高协作效率、用智能化系统替代重复劳动、用智能化系统提升运营放在的有效性，才是真正倍数级的“降本增效”。
这也是我们为大家拿出的关于利润增长的答卷。在我看来，利润增长就是在现有的流量下，提高营销转化，让更多的顾客复购，让更多的顾客进行分销，以及利用好人工智能，从而大大降低成本，提高效率。
营销转化+复购分销+人工智能=利润增长
我非常期待并希望每一位有赞的商家在未来一年都能有良好的增长，都能够赚更多的钱。我并没有期望大家的生意能够翻一倍，因为在大部分行业这都是不现实的。如果生意能够增长 10%-20%，利润翻一倍，那就是值得期待的。我们已经看到有很多商家的年客户复购率从 35%提升到了半年客户复购率 60%，年复购率 80%，可以想象这带来了多大的利润增长。我们也看到越来越多的商家在优化店铺装修和商品描述，流量转化有了 10%、20%左右的提升。
请大家记住，只有提高营销转化、复购分销和 AI 使用，才能为你带来利润。在当今的存量时代，利润增长可能是最应该制定的重要目标。
祝愿大家的生意越来越好，每一位都生意兴隆！谢谢大家！
