蛋糕烘焙商家在日常经营中一定遇到过以下三个问题：
1、顾客不买了：有时候顾客来问一款面包，但面包还没做好，店里没库存，顾客等不了就走了，生意就这么没了。
2、产品售罄：顾客来店里想买的面包卖完了，面包不像咖啡那样能现做，一旦卖完就很难立刻补货。
3、卖不完：面包做多了，顾客又少，卖不出去的面包就得打折处理，时间长了顾客就等着打折才来买，正常价格的面包就更难卖了。
这些问题不解决，生意肯定受影响，最直接的后果就是利润减少。
面包和蛋糕不一样，蛋糕利润高，可以预订后制作，但面包利润低，需要先做好再卖。
管理起来更复杂，每天都要安排生产，但销量不稳定，受顾客流量影响很大。
如果你正在面临这个问题，那么一定要看完这篇文章， 我们将为你给到解决方案。
问题关键：生产量决定销量，卖不完的就是损耗。
我们来回顾一下面包的生产和销售流程，就会发现之前提到的问题其实是面包这种商品的特性造成的难题。
1、面包和蛋糕、咖啡不一样，不能先预订再做，也不能随时补货。你今天做了多少，最多就能卖多少，销量受限于当天的生产量。
2、也不能无限制地生产来增加销量，因为面包是现做的，保质期短，如果生产太多卖不完，就会浪费，增加成本。
理想的情况是，生产多少就能卖多少。但实际情况是，顾客想买的很快就卖完了，或者有库存的卖不出去，导致损耗成本高，生意进入恶性循环。
要打破这个循环，我们需要从提高销量和减少损耗两方面入手。
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没货自动转预定，轻松锁定客户消费
之前提到的销售限制，比如顾客想买的时候面包还没做好，或者想买的时候已经卖完了，其实都是因为销售依赖于实际库存。
我们为什么不换个思路，让顾客在面包还没做好的时候就下单，等面包做好后再取货呢？
我们可以把小程序设置成，如果现货卖完了就自动转为预订。这样，顾客就不会再看到「售罄」，随时都可以下单。
比如，顾客想下单，但面包要10:30后才做好。我们可以告诉顾客：
「您现在下单，等面包做好后第一时间来取或者我们送过去。」
顾客担心来晚了买不到喜欢的面包？我们可以告诉他们：
「您可以提前一天预订，我们保证给您留好，不管多晚来都能吃到。」
这样，面包的销售就不只看库存了，顾客可以随时下单预订。
对商家来说，这样可以及时满足顾客的购买需求，增加订单量；同时，有了预订单，第二天的销售压力也小了。
预订可以让我们不受库存限制，延长销售时间。快递可以帮我们打破地域限制，扩大销售范围，不再只依赖店里的客流。
现在，消费者已经习惯在网上买面包了。有些品牌通过直播或者微信销售面包，用冷冻和复烤的方法保持新鲜口感，这为全国快递业务提供了基础。
所以，商家除了自提和配送，还可以提供快递服务，吸引外地顾客，增加销量。
截止到目前，约有63%的面包商家已经在使用有赞同时开展同城和全国快递业务，有20%的商家通过「无货自动转预订」的功能，在产品售罄的情况下，仍然为他们提供了交易量，这些交易量是在使用有赞的「无货预订」能力前本无法产生的，但现在这部分订单平均可以给他们贡献54%的收入，这些也是各位也有机会做到的订单提升。
更了解消费者的需求，抛弃简单粗暴的打折
如何让顾客不只等打折才买，而是愿意按正常价格购买。
关键是提前了解顾客的购买动机和偏好。简单来说，就是了解顾客为什么来店里消费，他们喜欢买什么，然后在他们想买面包的时候联系他们，告诉他们我们有他们喜欢的产品或者有优惠。
面包作为代餐，通常有两种消费场景：工作人群的早餐和家庭用户放学后采购。
这两类顾客有不同的消费习惯和偏好，比如工作人群可能更喜欢低糖、低脂的产品，家庭用户则更喜欢香肠包、汉堡包等。
通过收集顾客的信息和消费偏好，我们可以更清楚地了解顾客的典型特征，为后续的针对性营销提供基础。
有了这些信息，关键是在合适的时间，向合适的人，推送他们可能喜欢的产品套餐和优惠信息。可能有些商家觉得这个想法很好，但实施起来很难。
没关系，有赞今年将系统能力与智能助手结合，利用多年的烘焙行业经验和大数据，有赞智能体可以帮助你一键完成「找人」、「推送」、「活动策划」等工作。
商家不需要自己学习、理解，也不需要招聘专业运营人员，有赞智能体可以在30秒内完成一场复购运营的策划和实施。
我们已经讲了很多提高销量的方法，现在再谈谈如何减少损耗。
大多数商家都是凭经验来决定生产计划，但经验并不总是可靠的。
比如，平时可能还好，但如果遇到刮风下雨或者打折促销，或者开新店后不清楚每家店的销售情况，那怎么决定生产计划呢？
有赞现在已经支持除了收银和小程序之外，还可以对接外卖、团购等销售渠道。因此，我们可以通过系统数据，为大家提供准确的、全渠道的销量数据，甚至包括每款产品的售罄时间。
这里我想特别提一下「售罄时间」这个细节，为什么它很重要？
因为一款产品是下午3点还是晚上8点售罄，对第二天的生产备货计划是完全不同的。这个数据很难手动记录，但系统可以帮你记录。
如果只是提供数据，那还没有充分发挥系统和智能助手的价值。
基于这些数据，有赞综合了历史销量、天气、节假日、活动等因素，为商家提供智能的备货量建议。
不仅提供数据，而是直接给出结果供大家参考。而且，商家可以直接通过备货计划自动生成加工单，直接联动后厨生产，节省了很多操作步骤。
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